Analisis Metode Altman, Grover, Springate, dan Zmijewski Dalam Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik di Indonesia

Safitri, Ranti Nur (2023) Analisis Metode Altman, Grover, Springate, dan Zmijewski Dalam Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik di Indonesia. Bachelor thesis, Universitas Muhammadiyah Prof.Dr.Hamka.

[thumbnail of FEB_MNJ_1802025004_Ranti Nur Safitri.pdf]
Preview
Text
FEB_MNJ_1802025004_Ranti Nur Safitri.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan score antara metode Altman, Grover, Springate, dan Zmijewski, untuk memprediksi financial distress, dan untuk mengetahui metode prediksi financial distress mana yang
memiliki implementasi paling baik pada perusahaan sektor transportasi dan logistik di Indonesia. Perbandingan keempat metode prediksi dilihat dari tingkat akurasi pada setiap metode dengan menggunakan kondisi yang sebenarnya di perusahaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan yang di publikasikan di website Bursa Efek Indonesia. Populasi yang digunakan adalah perusahaan sektor transportasi dan logistik di Indonesia periode 2017-2021. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan purposive sampling dengan total sampel yang diperoleh 12 perusahaan. Dalam penelitian ini akan
digunakan uji Paired Sample t-test dan uji keakuratan model prediksi dengan syarat data harus berdistribusi normal.
Hasil dari penelitian ini membandingkan score empat model prediksi financial distress dengan menggunakan teknik statistik deskriptif, uji normalitas,dan dipasangkan analisis uji teknik sample t-test dengan bantuan program SPSS. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan perbedaan yang signifikan antara metode Altman, Grover, Springate dan Zmijewski dalam memprediksi financial distress, dan tingkat akurasi tertinggi dicapai metode Zmijewski dengan tingkat
akurasi sebesar 78%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen S1
Depositing User: libfeb libfeb libfeb
Date Deposited: 06 Oct 2023 03:09
Last Modified: 10 Oct 2023 02:17
URI: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/29520

Actions (login required)

View Item View Item