(JMP - S3) - Putra, Hasan [2026-08-29]

Hasan, Firman Noor (2026) (JMP - S3) - Putra, Hasan [2026-08-29]. JMP: Jurnal Minfo Polgan (Jurnal & Penelitian Manajemen Informatika), 15 (3). pp. 2517-2524. ISSN 2089-9424

[thumbnail of 1.  Cover.pdf]
Preview
Text
1. Cover.pdf

Download (215kB) | Preview
[thumbnail of 2.  Editorial Team.pdf]
Preview
Text
2. Editorial Team.pdf

Download (281kB) | Preview
[thumbnail of 3.  Daftar Isi.pdf]
Preview
Text
3. Daftar Isi.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 4.  Artikel.pdf]
Preview
Text
4. Artikel.pdf

Download (284kB) | Preview
[thumbnail of 5.  Turnitin - Similiarity Report.pdf]
Preview
Text
5. Turnitin - Similiarity Report.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 6.  LOA - Putra, Hasan.pdf]
Preview
Text
6. LOA - Putra, Hasan.pdf

Download (386kB) | Preview
[thumbnail of Bukti Korespondensi.pdf]
Preview
Text
Bukti Korespondensi.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Korespondensi - Screenshot Submit.pdf]
Preview
Text
Korespondensi - Screenshot Submit.pdf

Download (71kB) | Preview
[thumbnail of Korespondensi - Submission Acknowledgement.pdf]
Preview
Text
Korespondensi - Submission Acknowledgement.pdf

Download (88kB) | Preview
[thumbnail of Korespondensi - Editor Decision (Revision Required).pdf]
Preview
Text
Korespondensi - Editor Decision (Revision Required).pdf

Download (102kB) | Preview
[thumbnail of Korespondensi - Letter of Acceptance (LoA).pdf]
Preview
Text
Korespondensi - Letter of Acceptance (LoA).pdf

Download (117kB) | Preview
[thumbnail of Korespondensi - Proses Penyuntingan.pdf]
Preview
Text
Korespondensi - Proses Penyuntingan.pdf

Download (103kB) | Preview
Official URL: https://www.jurnal.polgan.ac.id/index.php/jmp/arti...

Abstract

UMKM Street Food umumnya masih mencatat transaksi secara manual, sehingga data penjualan belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen menggunakan algoritma FP Growth pada data transaksi penjualan makanan jalanan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, prapemrosesan, transformasi data ke dalam format transaksi, pembentukan himpunan item yang selalu muncul, serta penentuan aturan asosiasi berdasarkan nilai minimum support, confidence, dan lift ratio. Penelitian ini menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) terhadap data transaksi dari periode tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP Growth berhasil mengidentifikasi korelasi yang signifikan di antara produk-produk yang sering dibeli bersamaan. Secara spesifik, aturan asosiasi terkuat menunjukkan hubungan pembelian yang sangat positif antara Pangsit, Bakso Panggang, dan Sosis dengan nilai lift puncak sebesar 1,458. Secara praktis, temuan ini dapat langsung dimanfaatkan oleh UMKM untuk mengembangkan strategi promosi yang ditargetkan, penawaran paket produk, dan pengelolaan persediaan bahan baku yang efisien. Secara teoritis, penelitian ini memperluas penerapan penambangan data di sektor UMKM makanan jalanan dengan menerjemahkan metrik komputasional menjadi rekomendasi tata letak fisik yang dapat diterapkan.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Firman Noor Hasan
Date Deposited: 08 Oct 2026 02:23
Last Modified: 08 Oct 2026 02:23
URI: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56632

Actions (login required)

View Item View Item