eprintid: 56670
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 1636
dir: disk0/00/05/66/70
datestamp: 2026-11-02 07:40:52
lastmod: 2026-11-02 07:40:52
status_changed: 2026-11-02 07:40:52
type: article
metadata_visibility: show
creators_name: Hasan, Firman Noor
creators_id: firman.noorhasan@uhamka.ac.id
creators_orcid: 0000-0002-1246-3462
title: (INSTEK - S3) - Adellia, Hasan [2026-10-30]
ispublished: pub
subjects: T1
divisions: 55201
abstract: Perbedaan pemahaman antara pengguna Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) dan masyarakat yang belum menguasainya masih menghambat komunikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe pengenalan 15 kosakata atau frasa dasar BISINDO secara real-time dengan keluaran teks dan suara. Dataset terdiri atas 4.500 sequence yang direkam oleh satu peraga isyarat, yaitu peneliti sendiri. Sistem menggunakan MediaPipe untuk mengambil landmark tangan dan tubuh. Fitur koordinat dan velocity disusun menjadi sequence 30 frame, kemudian diproses menggunakan model Transformer Encoder dan LSTM. Hasil prediksi diolah menggunakan CTC dan Levenshtein Distance, ditampilkan melalui Streamlit, dan diubah menjadi suara dengan Text-to-Speech. Evaluasi dilakukan pada 450 sequence yang juga digunakan sebagai data validasi. Hasilnya menunjukkan accuracy 95,56%, precision 95,53%, recall 95,57%, F1-score 95,55%, dan CER 4,00%. Pada pengujian real-time, akurasi mencapai 92,00% pada jarak ±100 cm, 92,67% pada pencahayaan terang, dan 92,67% pada posisi kamera lurus. Namun, akurasi turun menjadi 65,33% pada jarak jauh, 81,33% pada pencahayaan redup, dan 78,00% pada posisi serong. Hasil penelitian masih terbatas pada kosakata, peraga isyarat, dan kondisi pengujian yang digunakan.
date: 2026-10-30
date_type: published
publisher: Department of Informatics Engineering, Universitas Islam Negeri (UIN) Alauddin Makassar, Indonesia
official_url: https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/instek/article/view/69940
id_number: https://doi.org/10.24252/instek.v11i2.69940
full_text_status: public
publication: INSTEK: Jurnal Informatika Sains dan Teknologi
volume: 11
number: 2
pagerange: 454-467
refereed: TRUE
issn: 2581-1711
related_url_url: https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/instek
related_url_type: pub
citation:   Hasan, Firman Noor  (2026) (INSTEK - S3) - Adellia, Hasan [2026-10-30].  INSTEK: Jurnal Informatika Sains dan Teknologi, 11 (2).  pp. 454-467.  ISSN 2581-1711     
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/1/1.%20%20Cover.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/2/2.%20%20Editorial%20Team.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/3/3.%20%20Daftar%20Isi.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/4/4.%20%20Artikel.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/5/5.%20%20Turnitin%20-%20Similiarity%20Report%20%287%25%29.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/6/6.%20%20LOA%20-%20Adellia%2C%20Hasan.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/7/Bukti%20Korespondensi.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/8/Korespondensi%20-%20Submission%20Acknowledgement.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/9/Korespondensi%20-%20Editor%20Decision%20%28Revisions%20Required%29.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/10/Korespondensi%20-%20Editor%20Decision%20%28Accept%20Submission%29.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/11/Korespondensi%20-%20Editor%20Decision%20%28Send%20it%20to%20Production%29.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/56670/12/%5B2026-10-30%5D%20-%20Adellia%2C%20Hasan%20%20%28INSTEK%20-%20S3%29.pdf