eprintid: 40750
rev_number: 6
eprint_status: archive
userid: 4789
dir: disk0/00/04/07/50
datestamp: 2025-01-10 09:25:01
lastmod: 2025-01-10 09:25:01
status_changed: 2025-01-10 09:25:01
type: article
metadata_visibility: show
creators_name: pinardi, sofia
creators_id: sofiapinardi@uhamka.ac.id
title: Perancangan Sistem Solar Tracker Single-Axis Berbasis ANFIS
ispublished: pub
subjects: ZA4450
divisions: 20201
abstract: Sistem panel surya statis memiliki keterbatasan dalam menyerap energi secara optimal karena posisi matahari yang terus berubah sepanjang hari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penjejak surya satu sumbu (single-axis) pada sumbu altitude menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan perangkat lunak MATLAB. Dataset berupa variabel waktu (bulan, hari, jam, dan menit) sebagai input dan sudut altitude matahari sebagai output diperoleh dari situs timeanddate.com. Proses pengolahan ANFIS dilakukan untuk meminimalkan galat dalam bentuk Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ANFIS mampu menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,51 pada data pelatihan dan 0,56 pada data pengujian. Sistem ini dapat digunakan untuk memprediksi sudut altitude matahari dengan akurasi tinggi, sehingga mendukung pengembangan sistem penjejak surya satu sumbu.
date: 2024-11-30
date_type: published
publisher: uhamka
full_text_status: public
publication: seminar nasional teknoka
volume: 9
pagerange: 50-58
refereed: TRUE
issn: 2502-8782
referencetext: [1] R. A. Prasetyo, A. Stefanie, dan W. N. Adzillah, “Optimasi Daya Pada Panel Surya Dengan Solar Tracker System Dual Axis Menggunakan Metode Fuzzy Logic Controller,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 7, no. 1, hal. 1–8, 2021, doi: 10.5281/zenodo.4657052.
[2] P. Duffett-Smith dan J. Zwart, Practical Astronomy with your Calculator or Spreadsheet. Cambridge University Press, 2011.
[3] N. AL-Rousan, N. A. Mat Isa, dan M. K. Mat Desa, “Efficient single and dual axis solar tracking system controllers based on adaptive neural fuzzy inference system,” J. King Saud Univ. - Eng. Sci., vol. 32, no. 7, hal. 459–469, 2020, doi: 10.1016/j.jksues.2020.04.004.
[4] S. Kesumadewi dan S. Hartati, Neuro-Fuzzy : Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf, 2nd ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
[5] I. The MathWorks, “MATLAB R2024b System Requirements for Windows,” 2024. https://www.mathworks.com/support/requirements/matlab-system-requirements.html (diakses Nov 21, 2024).
[6] R. J. Hyndman dan G. Athanasopoulos, Forecasting : Principles and Practice. Colorado, 2018.
[7] F. X. DIEBOLD, Element of Forecasting, Fourth Edi. Mason: Thomson South-Western, 2007
citation:   pinardi, sofia  (2024) Perancangan Sistem Solar Tracker Single-Axis Berbasis ANFIS.  seminar nasional teknoka, 9.  pp. 50-58.  ISSN 2502-8782     
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/40750/1/fullpaper_Sofia_uI6MlS_edited_50-58.pdf