%L repository29390
%I Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA
%D 2022
%X Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh arus kas operasi,
laba bersih, perubahan piutang, perubahan hutang, dan perubahan persediaan dalam
memprediksi arus kas operasi di masa depan pada perusahaan manufaktur sektor
industri barang dan konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2016 –
2020. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif
dimana sampel perusahaan yang digunakan sebanyak 20 perusahaan manufaktur
sektor industri barang konsumsi. Teknik pengambilan sampel yang digunakan
adalah purposive sampling. Teknik pengolahan dan analisis data yang digunakan
adalah analisis statistik deskriptif dan analisis regresi linier berganda data panel
dengan menggunakan Eviews 10.
Secara parsial hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa arus kas operasi
memiliki thitung 5,2549 > ttabel 1,9852 maka dapat diinterpretasikan bahwa arus kas
operasi berpengaruh dalam memprediksi arus kas operasi di masa depan yang
berarti H1 diterima. Laba bersih memiliki thitung 2,9343 > ttabel 1,9852 maka dapat diinterpretasikan bahwa laba bersih berpengaruh dalam memprediksi arus kas
operasi di masa depan yang berarti H2 diterima. Perubahan piutang memiliki thitung
2,7980 > ttabel 1,9852 maka dapat diinterpretasikan bahwa perubahan piutang
berpengaruh dalam memprediksi arus kas operasi di masa depan yang berarti H3
diterima. Perubahan hutang memiliki thitung 3,0910 > ttabel 1,9852 maka dapat
diinterpretasikan bahwa perubahan hutang berpengaruh dalam memprediksi arus
kas operasi di masa depan yang berarti H4 diterima. Perubahan persediaan memiliki
thitung 2,9847 > ttabel 1,9852 maka dapat diinterpretasikan bahwa perubahan
persediaan berpengaruh dalam memprediksi arus kas operasi di masa depan yang
berarti H5 diterima.
Secara simultan H6 dalam penelitian ini diterima yang artinya arus kas operasi,
laba bersih, perubahan piutang, perubahan hutang, dan perubahan persediaan
berpengaruh dalam memprediksi arus kas operasi di masa depan dengan nilai
Adjusted R Square sebesar 91% dan sebesar 9% dijelaskan oleh variabel lain seperti
beban depresiasi, free cash Flow, dan inflasi yang tidak dimasukan dalam penelitian
ini.
Penelitian selanjutnya, peneliti menyarankan dapat menambah kembali variabel
independen lainnya agar mendapatkan hasil penelitian yang lebih baik dalam
memprediksi arus kas operasi di masa depan dan selanjutnya diharapkan mampu
menambah tahun pengamatan penelitian.
%A Maitsaa Seviera Rahmananda
%T Pengaruh Arus Kas Operasi, Laba Bersih, Perubahan Piutang, Perubahan Hutang, dan Perubahan Persediaan Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi di Masa Depan pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Barang Konsumsi di Bursa Efek Indonesia Tahun 2016-2022