@article{repository23432,
            year = {2022},
          volume = {5},
           title = {(JLK - S3) - Afandi, Hasan, Rizki, Pratiwi, Halim  [2022-11-20]},
             doi = {https://doi.org/10.26418/jlk.v5i2.107},
          number = {2},
       publisher = {Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)},
         journal = {JLK: Jurnal Linguistik Komputasional},
           month = {November},
           pages = {63--70},
        abstract = {Peningkatan jumlah transaksi pada berbagai platform e-commerce mempunyai implikasi terhadap peningkatan penggunaan jasa ekspedisi. Salah satu perusahaan jasa ekspedisi yang ada di Indonesia yaitu anteraja, dimana perusahaan tersebut harus bisa memiliki inovasi untuk mempunyai hubungan serta memberikan pelayanan yang terbaik bagi penggunanya. Saat ini banyak pengguna layanan anteraja mempunyai pendapat yang beragam terhadap layanan mereka pada media sosial twitter. Penelitian ini menerapkan teknik sentiment analysis untuk membantu mengevaluasi, menganalisis, menilai, serta mengetahui sikap masyarakat terhadap pelayanan Anteraja. Metode untuk mengkategorikan sentimen yang digunakan oleh peneliti yaitu menerapkan algoritma naive bayes yang mempunyai akurasi tinggi, serta prosesnya sederhana dan cepat. Peneliti juga menggunakan bantuan perangkat lunak python untuk proses pengambilan dataset pada twitter serta rapidminner studio untuk pengolahan data serta penerapan algoritma. Hasil dari proses pengolahan data yang dilakukan oleh peneliti didapatkan dari 1180 data, jumlah kategori yang paling banyak yaitu kategori sentimen positif sebesar 638 lalu kategori sentimen negatif sebesar 493 sedangkan paling sedikit yaitu kategori sentimen netral sebanyak 49. Hal ini menunjukkan dari 1180 data bahwa banyak masyarakat yang menyukai pelayanan yang diberikan oleh jasa ekspedisi Anteraja, namun tidak sedikit masyarakat yang masih kurang puas terhadap pelayan yang diberikan. Nilai akurasi penerapan algoritma naive bayes dalam penelitian ini diperoleh persentase sebesar 85.06\% yang menunjukkan bahwa data tersebut dapat digunakan sebagai dasar bagi perusahaan untuk pertimbangan pengambilan keputusan.},
             url = {https://inacl.id/journal/index.php/jlk/article/view/107},
          author = {Hasan, Firman Noor},
            issn = {2621-9336}
}