eprintid: 23400
rev_number: 13
eprint_status: archive
userid: 1636
dir: disk0/00/02/34/00
datestamp: 2023-04-13 09:03:37
lastmod: 2023-04-13 09:03:37
status_changed: 2023-04-13 09:03:37
type: article
metadata_visibility: show
creators_name: Hasan, Firman Noor
creators_id: firman.noorhasan@uhamka.ac.id
creators_orcid: 0000-0002-1246-3462
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/AUT
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/AUT
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/AUT
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/AUT
contributors_name: Afikah, Prista
contributors_name: Avorizano, Arry
contributors_name: Afandi, Irfan Ricky
contributors_name: Hasan, Firman Noor
contributors_id: pristaafika1112@gmail.com
contributors_id: avorizano@uhamka.ac.id
contributors_id: richky99@gmail.com
contributors_id: firman.noorhasan@uhamka.ac.id
title: (PSEUDOCODE - S4) - Afikah, Avorizano, Afandi, Hasan  [2022-03-29]
ispublished: pub
subjects: T1
divisions: 55201
abstract: Kasus yang terjadi akibat Covid-19 di Indonesia yaitu terjadi pertama kali pada awal maret tahun 2020 dan sudah menyebar di berbagai provinsi di Indonesia. Data mengenai jumlah kasus virus corona dari berbagai provinsi di Indonesia merupakan bagian penting dalam pertimbangan pengambilan keputusan berdasarkan visualisasi data tersebut. Tujuan dari Artikel ini adalah untuk memvisualisasikan data kasus virus corona dengan mengimplementasikan sistem Business Intelligence untuk menampilkan hasil jumlah kasus terkonfirmasi, kematian dan kesembuhan dari berbagai provinsi di Indonesia. Metode dari Artikel ini adalah dengan mengolah dataset virus corona di Indonesia dari www.kaggle.com, dengan menggunakan Tableau. Hasil dari Artikel ini berupa laporan dalam bentuk dashboard seperti jumlah kasus terkonfirmasi, kematian dan kesembuhan di berbagai provinsi di Indonesia yang dapat digunakan untuk mendukung sebuah pengambilan keputusan. Tampilan data yang dihasilkan dari hasil analisis yang biasa dapat menjadi menarik, dengan adanya pilihan dashboard interaktif yang disediakan oleh Tableau.
date: 2022-03-29
date_type: published
publisher: Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu
official_url: https://ejournal.unib.ac.id/index.php/pseudocode/article/view/20726
id_number: https://doi.org/10.33369/pseudocode.9.1.25-32
full_text_status: public
publication: Jurnal Pseudocode
volume: 9
number: 1
pagerange: 25-32
refereed: TRUE
issn: 2355-5920
citation:   Hasan, Firman Noor  (2022) (PSEUDOCODE - S4) - Afikah, Avorizano, Afandi, Hasan [2022-03-29].  Jurnal Pseudocode, 9 (1).  pp. 25-32.  ISSN 2355-5920     
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/23400/1/1.%20%20Cover.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/23400/2/2.%20%20Editorial%20Team%20%26%20Daftar%20Isi.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/23400/3/4.%20%20Artikel.pdf
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/23400/4/5.%20%20Hasil%20Cek%20Similliarity.pdf