eprintid: 14950
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 3855
dir: disk0/00/01/49/50
datestamp: 2022-07-06 07:24:12
lastmod: 2022-11-05 08:10:01
status_changed: 2022-07-06 07:24:12
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Rahmawati, Heni
title: KOMPRESI CITRA SECARA LOSSLESS DAN LOSSY
PADA CITRA HSV
ispublished: pub
subjects: QA76
subjects: Skripsi
subjects: TK
divisions: 20201
abstract: Informasi tidak hanya disajikan dalam bentuk teks atau tulisan saja, tetapi dapat juga berupa video, audio, dan citra. Citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya pada bidang dwimatra (dua dimensi). Perekaman citra seringkali menghasilkan citra beresolusi tinggi dengan ukuran file yang besar. Untuk menghemat penggunaan media penyimpanan, maka diperlukan suatu teknik yang dapat memperkecil kuantitas ukuran suatu citra. Salah satu teknik yang digunakan yaitu kompresi citra (image compression) dimana citra yang semula memiliki ukuran file yang besar kemudian dikompres menjadi ukuran file yang lebih kecil. Pada penelitian ini akan dilakukan pengkompresian citra dengan citra HSV menggunakan teknik kompresi lossless dengan metode Huffman coding dan kompresi lossy dengan metode kuantisasi untuk mengetahui kapasitas ukuran dan rasio serta kualitas gambar yang dihasilkan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap kompresi citra lossless dan kompresi citra lossy, diperoleh kesimpulan bahwa rata-rata rasio yang dihasilkan dari menggunakan tiga format semuanya menghasilkan kompresi yang baik, tetapi hasil kompresi yang paling baik terdapat pada kompresi jenis lossless dengan format .png dengan rata-rata rasio yang dihasilkan sebesar 86.75%, pada format .jpg sebesar 82.92 % dan pada format .bmp sebesar 82.63 %, sedangkan kompresi jenis lossy pada format .png hanya mampu menghasilkan rata-rata rasio sebesar 69.99%, pada format jpg rata-rata rasio yang dihasilkan sebesar 67.09 % dan pada format .bmp rata-rata rasio yang dihasilkan sebesar 62.03 %. Dari rata-rata rasio yang diperoleh kemudian dapat dilihat kualitas citranya. Kompresi lossless pada format .png yang mampu mengkompresi kapasitas file menjadi sangat kecil tetapi kualitas citra yang dihasilkan masih ada sedikit noise yang muncul dan warnanya sedikit pudar, pada format .jpg menghasilkan kualitas citra yang masih sama seperti citra asli, lalu pada format .bmp banyak noise yang muncul. Kemudian kualitas citra pada kompresi lossy pada format .jpg dan format .png cenderung sama yaitu hasilnya berbeda dari citra aslinya, dan ada sedikit noise yang muncul, namun pada format .png warnanya sedikit lebih pudar dari citra format .jpg, dan pada format .bmp kualitas yang dihasilkan tidak seperti citra aslinya, dan banyak noise yang muncul.
date: 2018-10-16
date_type: completed
full_text_status: public
institution: Universitas Muhammdiyah Prof. Dr. Hamka
department: Fakultas Teknik
thesis_type: bachelor
thesis_name: bphil
referencetext: [1] Munir,Rinaldi.2004.”Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik”. Bandung : Informatika Bandung.
[2] Putra,Darma.2010.”Pengolahan Citra Digital”. Yogyakarta : ANDI.
[3] Intan Sulviyani, Indrarini Dyah, and Suci Aulia. "e-Proceeding of Applied Science", MODUL PEMBELAJARAN KOMPRESI DATA MENGGUNAKAN MATLAB , Vol.2, No.3 December 2016 .
[4] Krisnawati Kompresi Citra RGB dengan Metode Kuantisasi,
[5] Tri Rahmah Silviani, Ayu Arfiana. " SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA", Teknik Kompresi Citra Menggunakan Metode Huffman,
Universitas Negeri Yogyakarta, 2016.
[6] S.Y. Iriyanto and T.M Zaini.2014."Pengolahan Citra Digital".Lampung:AURA.
[7] Yuliana,Melita &Jalaluddin. 2012. “Implementasi Metode Run Length Encoding untuk Kompresi Citra”. Jurnal Teknika. Sekolah Tinggi Teknik Surabaya.
[8] Septriani,Anindita & Kusdianti. 2014. “ Kompresi Pada Citra Digital Menggunakan Algoritma Run Length Encoding”. Universitas Mulawarma
[9] Alam Ibnu.2015."Aplikasi Kode Huffman dalam Kompresi Gambar Berformat JPEG. Bandung: Institut teknologi Bandung.
[10] K.Vidhya, G.Karthikeyan, P.Divakar, S.Ezhumalai. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). A Review of lossless and lossy image compression techniques. 2016.
[11] Alasdair McAndrew. An Introduction To Dogital Image Processing With MATLAB. School Of Computer Science And Mathematics Victoria University Of Technology. 2004
[12] Woods, Richard E, Gonzales, Rafael E. 2008. Digital Image Pocessing Third Edition. Pearson Education. New Jersey.
[13] Julián Calderón González, Òscar Daniel Carmona Salazar. Image Enhancement with MATLAB Algorithms. Blekinge Institute of Technology Department of Applied Signal Processing SE-371 79 Karlskrona Sweden.
[14] A.Firmansyah, EBOOK Dasar-dasar Pemograman MATLAB. 2007. Ilmu Komputer.com
[15] Alvin Andhika Zulen, Penerapan Pohon Biner Huffman Pada Kompresi Citra, Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung
[16] "[DOC] kompresi citra gray scale dengan modifikasi - ELIB UNIKOM”,[Online]. Available:http:// elib.unikom.ac.id//jbtunikompp-gdl-janautama-23430-7-tugasap-i/. [Accessed 29 September 2018].
citation:   Rahmawati, Heni  (2018) KOMPRESI CITRA SECARA LOSSLESS DAN LOSSY PADA CITRA HSV.  Bachelor thesis, Universitas Muhammdiyah Prof. Dr. Hamka.   
document_url: http://repository.uhamka.ac.id/id/eprint/14950/1/digital_7927-eSTE-2018009%20Heni%20Rahmawati.pdf